Seminario "Deep Learning y Medicina: compresión y validación de los modelos de Deep Learning en el campo médico"

El próximo viernes 24 de marzo tendremos un seminario organizado por el GIR "Tecnología Médica y Audiovisual" del iUIBS titulado Deep Learning y Medicina: compresión y validación de los modelos de Deep Learning en el campo médico que será impartido por Abián Hernández Guedes.Este seminario tendrá una modalidad presencial en el edificio departamental de Ciencias de la Salud, a las 10.30h y se acreditará la asistencia al mismo.

Título: Deep Learning y Medicina: compresión y validación de los modelos de Deep Learning en el campo médico

Ponente: Abián Hernández Guedes. Estudiante doctorado de último año del GIR "Tecnología Médica y Audiovisual" del iUIBS.

El Deep Learning es un enfoque de la Inteligencia Artificial que permite a las máquinas aprender por sí solas de los datos y los errores que reciben. En el campo médico, esta tecnología se utiliza para una amplia variedad de aplicaciones, como la identificación de patrones en imágenes médicas o la predicción de resultados de tratamientos. Sin embargo, los modelos de Deep Learning a menudo son de difícil interpretación debido a su complejidad y falta de transparencia, lo que complica su validación en el contexto clínico.

En esta presentación, abordaremos el desafío de mejorar la interpretabilidad de los modelos de Deep Learning en el campo médico. Utilizaremos un marco teórico basado en la teoría de la información para comprender mejor cómo funcionan estos algoritmos y cómo se relacionan las entradas con las salidas. Nuestro objetivo es facilitar la validación y adopción clínica de los modelos de Deep Learning en el campo médico.

Detalles del seminario

Día: 24/03/23

Hora: 10.30 h

Duración: 1 hora

Ubicación: Salón de Actos del Edificio Departamental (IUIBS) Planta 0 Norte